本研究提出了一种均衡的连续多模态学习方法，解决了3D人体姿态估计中的模态不平衡和连续学习挑战。通过引入Shapley值贡献算法和降噪策略，提升了姿态估计性能，减轻了灾难性遗忘，实验结果表明该方法在复杂场景中表现优越，具有重要应用潜力。