Towards Balanced Continual Multi-Modal Learning in Human Pose Estimation

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内容提要

本研究提出了一种均衡的连续多模态学习方法,解决了3D人体姿态估计中的模态不平衡和连续学习挑战。通过引入Shapley值贡献算法和降噪策略,提升了姿态估计性能,减轻了灾难性遗忘,实验结果表明该方法在复杂场景中表现优越,具有重要应用潜力。

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