本研究提出了一种均衡的连续多模态学习方法，旨在解决多模态3D人体姿态估计中的模态不平衡和连续学习问题。通过引入Shapley值贡献算法和降噪策略，显著提升了3D姿态估计性能，并减轻了灾难性遗忘，实验结果表明在复杂场景中表现优越。