本研究探讨了在线教育中学生仿真模型的问题，提出了一种可转移的迭代反思模块，以提升学生仿真的精度。通过六周的教育研讨会收集学习行为数据，推动了在线教育的“数字双胞胎”发展，增强了学习绩效的动态捕捉能力。