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Classroom Simulation: Building Contextual Student Generative Agents for Learning Behavior Simulation in Online Education
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了在线教育中学生仿真模型的问题，提出了一种可转移的迭代反思模块，以提升学生仿真的精度。通过六周的教育研讨会收集学习行为数据，推动了在线教育的“数字双胞胎”发展，增强了学习绩效的动态捕捉能力。
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关键要点
- 本研究解决了在线教育中学生仿真模型忽视课程材料调节效应的问题。
- 通过为期六周的教育研讨会收集精细化学习行为数据。
- 提出了一种可转移的迭代反思（TIR）模块，显著提升了学生仿真的精度。
- 该方法推动了在线教育的“数字双胞胎”发展。
- 提升了学习绩效的动态捕捉能力。
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