本研究探讨大型语言模型（LLM）在处理多个交织或冲突指令时的能力，发现其在信息检索、回合跟踪和指令冲突解决方面存在挑战。尽管模型在记忆方面表现良好，但在选择性信息保护任务中效果不佳，强调了改进的必要性。