Can Language Models Handle Multiple Turns of Intertwined Instructions?

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLM)在处理多个交织或冲突指令时的能力,发现其在信息检索、回合跟踪和指令冲突解决方面存在挑战。尽管模型在记忆方面表现良好,但在选择性信息保护任务中效果不佳,强调了改进的必要性。

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