该文章介绍了一种自动化的大语言模型（LLM）转换方法，可以产生具有不确定性感知能力的LLM。该方法与模型和数据无关，计算效率高，不依赖外部模型或系统。通过在选择性问答环境下评估转换模型，结果表明使用该方法提供的不确定性估计有选择性地回答问题，可以显著提高准确性。