BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-19T00:00:00Z MARS: 生成型 LLM 中对不确定性估计的意义感知响应评分 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文章介绍了一种自动化的大语言模型（LLM）转换方法，可以产生具有不确定性感知能力的LLM。该方法与模型和数据无关，计算效率高，不依赖外部模型或系统。通过在选择性问答环境下评估转换模型，结果表明使用该方法提供的不确定性估计有选择性地回答问题，可以显著提高准确性。 🏷️ 标签 llm 不确定性感知能力 大语言模型 自动化 计算效率高 选择性问答环境 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
