本研究首次全面评估RWKV模型，填补了系统性综述的空白。RWKV通过独特的递归框架有效处理长序列，降低计算成本，展现出优越性能，并指出未来研究方向。

本研究提出了一种递归框架，以增强大型语言模型（LLMs）对越狱和对抗性提示的抵抗力，从而有效检测和防范恶意输入，为AI安全提供基础。