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Enhancing Adversarial Robustness of Large Language Models through Recursion

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内容提要

本研究提出了一种递归框架，以增强大型语言模型（LLMs）对越狱和对抗性提示的抵抗力，从而有效检测和防范恶意输入，为AI安全提供基础。

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标签

AI安全 models 大型语言模型 对抗性提示 越狱 递归框架
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