BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z Enhancing Adversarial Robustness of Large Language Models through Recursion 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种递归框架，以增强大型语言模型（LLMs）对越狱和对抗性提示的抵抗力，从而有效检测和防范恶意输入，为AI安全提供基础。 🏷️ 标签 AI安全 models 大型语言模型 对抗性提示 越狱 递归框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
