本研究提出了一种创新的通信方案，针对边缘网络中分散式联邦学习的性能挑战，解决了多跳带宽受限的问题。该算法将训练时间缩短超过80%，提高了计算效率并保持了准确性。
本文探讨了构建百万级群聊系统的技术挑战与解决方案，涵盖通信方案、消息存储、顺序与可靠性等方面，旨在为高性能群聊系统提供参考。
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