基于带宽受限边缘网络的分散学习通信优化

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内容提要

本研究提出了一种创新的通信方案,针对边缘网络中分散式联邦学习的性能挑战,解决了多跳带宽受限的问题。该算法将训练时间缩短超过80%,提高了计算效率并保持了准确性。

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