AI正在改变通信服务提供商（CSP）创造和衡量商业价值的方式。CSP应从生产力提升和客户体验改善等多维度评估AI的成功，而不仅仅关注运营成本削减。数据质量是AI应用的主要障碍，CSP需重视数据基础建设。代理式AI在网络运营中展现出显著价值，成功的CSP会谨慎推进并重构运营流程。与云厂商和传统供应商的合作是实现AI战略的关键。

在高度互联的世界中，开发者与通信服务提供商（CSP）的合作至关重要。标准化的网络API使开发者能够实时适应网络条件，提升数字体验。CSP不仅是连接提供者，更是数字创新的推动者，双方合作将创造新的价值流和商业模式。

新加坡通信服务提供商Singtel将引入NVIDIA AI平台，建设节能数据中心，为企业提供服务。Singtel的首个AI服务将在新加坡启动，未来还将在印度尼西亚和泰国建设数据中心。

通信服务提供商与超大规模云服务提供商合作，提供私有无线网络。私有无线网络提供与公共无线网络相同的连接性，企业需权衡使用5G技术的利弊。了解常见模式和管理方面很重要，包括组件和架构。私有无线网络的组件包括频谱、网络核心和无线接入网络。构建私有无线网络时，还需要辅助元素如编排、服务保证、管理、监控和安全性。私有无线网络的好处包括满足企业需求、部署在工业环境中、提供高速、高带宽和低延迟。企业可以自建私有无线网络或外包给超大规模云服务提供商。

通信服务提供商正在采用虚拟化、融合网络服务和电信云来提高服务质量和优化成本。然而，传统的孤立式实践和技术无法跟上现代环境的动态和融合特性。CSP需要使用一种基于人工智能的IT运营(AIOps)平台来现代化和转型服务保障，以提高可靠性、加速平均修复时间(MTTR)、提高敏捷性，并在融合环境中实现零接触和零故障运营。统一的、云原生的AIOps平台可以帮助团队实现统一的可观察性，快速关联数据，解释其含义，并迅速采取行动来确保服务质量。

通信服务提供商正在采用软件定义、混合云基础设施和自主网络来增加敏捷性和降低成本。然而，这种转向软件正在模糊网络和IT之间的界限，使网络运营团队难以管理日益动态和弹性的虚拟化服务。CSPs需要一个云原生、融合的平台来发现构成其网络和基础混合云的动态元素。有了这种统一的可见性和理解基础，CSPs可以朝着IT和网络技术的统一服务管理发展。这将实现AIOps驱动的服务保障和网络服务管理，从而实现零触碰、零故障的网络。

大语言模型（LLMs）是通信服务提供商的重要技术，可在个性化体验、网络优化、客户支持、增值服务、网络安全和未来增长等方面实现突破。通过利用LLMs，通信服务提供商可以提供高度个性化的体验，优化网络性能，提高客户支持和自助服务能力，开发新的增值服务，提高网络安全性，促进未来增长和创新。开源方法可以帮助公司在不同的行业背景和用例中优化模型，设计可扩展的架构，从而在竞争激烈的市场中获得竞争优势。