阿里巴巴的论文《Qwen-AgentWorld》提出了首个面向通用智能体的语言世界模型，涵盖七个领域，利用超过一千万条交互轨迹进行三阶段训练。该模型通过预测环境状态变化，提升智能体的决策能力，降低训练成本和泛化能力限制。实验结果表明，Qwen-AgentWorld在多步骤操作和跨领域泛化方面表现优异，有效支持智能体的强化学习训练。

OpenAI推出的GPT-5.3-Codex模型是其最强大的编码模型，具备编码和推理能力，速度提升25%。该模型能够构建复杂的游戏和应用，理解用户意图，并处理网络安全任务。尽管在编码基准测试中表现优异，OpenAI强调其在实际应用中的进步，标志着向通用智能体的迈进。

Google DeepMind推出SIMA 2，这是一种基于Gemini模型的通用智能体，能够在多个3D虚拟环境中理解和行动。与前版本相比，SIMA 2具备制定多步计划和与用户讨论策略的能力。研究显示，该智能体在游戏测试中接近人类表现，并能在新环境中自我改进。SIMA 2的应用潜力包括机器人领域，但仍面临复杂任务的挑战。

AI 开发者面临的挑战在于通用智能体在实际业务中的表现不佳，原因是业务需要专门技能而非通用知识。Anthropic 提出的“技能”架构强调将经验转化为标准化操作手册和工具脚本，以提升智能体的应用能力，从而更好地满足企业需求，解决实际问题，创造商业价值。

国产AI产品Manus被誉为全球首款通用智能体，能够独立完成复杂任务，GAIA评分超越OpenAI。用户反响热烈，邀请码价格飙升。Manus可执行简历筛选、房产搜索和股票分析等多项功能，团队由90后创业者肖弘领导。