本研究提出了一种基于零-shot学习的自动化道路铺装监测方法，利用大语言模型，克服了传统人工检测的主观性和机器学习对高质量标注数据的依赖。实验结果显示，该方法在道路状况评估方面优于专家评价，具有城市应用潜力。