Application of Zero-Shot Image-Based Large Language Models in Road Pavement Monitoring

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内容提要

本研究提出了一种基于零-shot学习的自动化道路铺装监测方法,利用大语言模型,克服了传统人工检测的主观性和机器学习对高质量标注数据的依赖。实验结果显示,该方法在道路状况评估方面优于专家评价,具有城市应用潜力。

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