该方法使用深度学习感知不确定性的概率分布表达，通过不确定性估计包络来保证模型性能，并通过新的方法扩展包络以提高在部署环境中的应用。该方法在自动驾驶中的多个潜在部署转变中具有适用性，并通过不确定性实现了操作设计领域的识别。

本文从DevOps的落地实践及关键动作出发，总结了版本和配置管理、部署和环境管理、质量内建和门禁、持续集成和交付、可视化和可追溯等五个关键能力，提出了质量内建的重要性，以及持续集成和交付的必要性。通过可视化自动化、持续度量和改进、风险评估和兜底、DevOps组织文化、统一人员认知、组织机制流程建设、工具和平台，确保整个交付的过程和结果更高效、质量更好。