本文介绍了使用LaTeX完成基金标书和毕业论文的方法，分享了作者的模板和使用技巧，以及配置环境的步骤。模板的优势包括对数学公式、代码引用、图片和超链接的显示优化。作者还分享了关于图片和表格的技巧，并表示会持续维护模板。

本文介绍了使用VSCode配置C/C++环境的步骤，包括安装扩展、下载编译器、创建文件和生成配置文件。还讲解了集成终端和多文件编译的方法，以及如何启动GDB调试器。提供了Microsoft C/C++扩展的详细信息和相关参考文章。

AI应用已经变得非常实用，打造自己的AI应用也变得简单。配置基础环境需要Python3.8+、CUDA、PyTorch和支持C++17的编译器。安装PyTorch环境可以使用conda或源码编译。在Windows上编译PyTorch源码较复杂，需要注意Python版本和硬件要求。除了配置环境，还有一些开源的大语言模型可供使用，如ChatGLM和LLaMA。在中文领域，效果最好且应用最多的开源底座模型是MOSS。此外，还有基于RWKV架构的Chat模型和Embedding模型。还有一些平台化的解决方案，如gradio和FastChat。知识库文件是重要的一环，常用的相似度检测工具是faiss。langchain是一套成熟的AI应用方案，可以快速构建chat AI。