本文介绍了多种基于神经网络的3D场景重建方法，旨在解决室内场景重建中的误差问题。通过不确定性建模和重要性引导采样等技术，提升了细节重建效果。实验结果表明，这些方法在复杂场景的重建和编辑方面优于现有技术。