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本文提出了一种新型的无源无监督域自适应方法,解决了针孔图像到全景图像的语义分割问题。通过割裂等距投影和全景原型自适应模块等技术,显著提升了分割性能。实验结果表明,该方法在多个基准测试中优于现有技术,具有更高的准确率和效率。

360SFUDA++:面向全景分割的无源 UDA:学习可靠的类别原型

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-25T00:00:00Z
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