当前模型合并技术常忽视安全对齐，导致模型不对齐。研究评估了几种合并方法，发现它们会传播错对齐。我们提出两步法：生成安全和领域数据，并将其用于模型合并优化。实验表明，该方法能提升模型的专业性和对齐性。

本研究调查了模型合并对对齐的影响，发现现有方法不仅传递了领域专业知识，还传播了错对齐。提出了一个两步方法来解决这个问题，实验证明其有效性，产生了优秀的模型。