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探讨模型亲缘性以合并大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
当前模型合并技术常忽视安全对齐，导致模型不对齐。研究评估了几种合并方法，发现它们会传播错对齐。我们提出两步法：生成安全和领域数据，并将其用于模型合并优化。实验表明，该方法能提升模型的专业性和对齐性。
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关键要点
- 当前模型合并技术常忽视安全对齐，导致模型不对齐。
- 研究评估了几种合并方法，发现它们传播了错对齐。
- 提出了两步法：生成安全和领域数据，并将其用于模型合并优化。
- 实验表明，该方法能提升模型的专业性和对齐性。
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