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面向基于模型的键值存储引擎验证

本文讨论了MongoDB分布式事务协议的模块化验证过程,通过形式化规范确保WiredTiger存储引擎符合抽象行为。利用模型检查工具自动生成测试用例,验证存储引擎的语义与规范一致性。未来计划扩展WiredTiger API的建模,并探索新的测试生成策略。

面向基于模型的键值存储引擎验证

MongoDB
MongoDB · 2026-02-27T15:30:00Z
通过强化学习优化键值缓存的驱逐策略

本文探讨了通过强化学习优化键值缓存的驱逐策略,以提升大型语言模型的推理效率。研究提出了KV Policy框架,利用轻量级RL代理根据未来效用对令牌进行排名,从而显著改善缓存管理效果。KVP在多个基准测试中表现优异,展现了其在适应性KV缓存管理中的潜力。

通过强化学习优化键值缓存的驱逐策略

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-02-23T00:00:00Z
什么是键值数据库?

键值数据库通过唯一标识符快速检索数据,适合高并发场景。它们以键值对形式存储数据,支持快速访问和水平扩展,适用于缓存、会话管理和AI特征服务等应用。

什么是键值数据库?

Redis Blog
Redis Blog · 2026-01-29T00:00:00Z
【Rust日报】2026-01-04 Fjall:日志结构化、可嵌入的键值存储引擎

Fjall 3.0 是一个用纯 Rust 编写的高性能嵌入式键值存储引擎,解决了 RocksDB 的交叉编译问题。新版本引入了 Keyspace 概念,支持跨分区原子写入,性能显著提升,API 也得到了简化,适合需要低延迟和高性能的 Rust 原生 KV 数据库用户。

【Rust日报】2026-01-04 Fjall:日志结构化、可嵌入的键值存储引擎

Rust.cc
Rust.cc · 2026-01-04T05:47:25Z
从静态到自适应的流量控制:Airbnb的键值存储应对流量高峰

Airbnb升级了Mussel的流量管理架构,采用自适应资源感知系统,取代静态限流。新系统在流量高峰时保持服务质量,保护关键工作流,并确保公平使用。通过资源感知速率控制、负载削减和热键管理,Mussel有效应对高流量和DDoS攻击,提升用户体验和服务稳定性。未来,Airbnb计划进一步优化。

从静态到自适应的流量控制:Airbnb的键值存储应对流量高峰

InfoQ
InfoQ · 2025-11-21T15:00:00Z
Valkey - 一款高性能的分布式键值数据库,专为缓存和实时工作负载优化

Valkey是一款高性能的分布式键值数据库,专为缓存和实时工作负载优化,兼容Redis协议,支持多种数据结构和模块扩展,适合高并发和低延迟的应用场景。

Valkey - 一款高性能的分布式键值数据库,专为缓存和实时工作负载优化

云原生
云原生 · 2025-11-20T04:04:47Z
Rudis 使用 Rust 语言构建的高性能键值数据库

Rudis 是一个高性能的内存数据库,使用 Rust 语言开发,兼容 Redis API,支持多种数据结构和持久化机制,跨平台,具备丰富的命令和会话管理功能,旨在满足用户对性能和安全性的需求。

Rudis 使用 Rust 语言构建的高性能键值数据库

Rust.cc
Rust.cc · 2025-10-31T03:34:32Z
Airbnb的Mussel V2:下一代键值存储,统一流式和批量数据摄取

Airbnb推出Mussel v2,重构内部键值引擎,支持每秒超10万次流写入,简化操作并提升扩展性。新系统结合NewSQL后端与Kubernetes控制平面,改善数据处理效率与透明度。迁移采用蓝绿部署,成功迁移超1PB数据且无停机。

Airbnb的Mussel V2:下一代键值存储,统一流式和批量数据摄取

InfoQ
InfoQ · 2025-10-24T14:00:00Z
选择合适的键值存储:Redis与Valkey

Valkey是Redis的开源分支,采用BSD许可证,提供灵活性和高性能,适合各种项目需求。与Redis的限制性许可证相比,Valkey允许自由使用和定制,选择应基于项目需求和许可考虑。

选择合适的键值存储:Redis与Valkey

Percona Database Performance Blog
Percona Database Performance Blog · 2025-09-24T13:44:24Z
PlankDB – 一个基于量子计算的键值存储,支持Grover搜索和Spring Boot

PlankDB是一个实验性的键值存储,利用量子计算和Grover算法进行搜索,支持Java 17和Spring Boot,能够在√N时间内完成数据库搜索,用户通过发送JSON请求获取量子响应。

PlankDB – 一个基于量子计算的键值存储,支持Grover搜索和Spring Boot

DEV Community
DEV Community · 2025-05-24T21:54:14Z
PlankDB – 一种量子驱动的键值存储,结合Grover搜索与Spring Boot

PlankDB是一种量子驱动的键值存储,结合Grover搜索算法与Spring Boot框架,以提升数据检索效率和性能。

PlankDB – 一种量子驱动的键值存储,结合Grover搜索与Spring Boot

DEV Community
DEV Community · 2025-05-24T21:05:11Z
JavaLSM:基于LSM树的Java键值存储

本文介绍了如何用Java从零构建LSM树存储引擎,重点在数据管道的实现。JavaLSM提供简单的键值接口,支持内存缓冲和磁盘SSTables,具备快速读取、自动压缩和崩溃恢复等功能。通过红黑树和布隆过滤器的使用,优化了存储和查询效率,增强了对LSM存储引擎的理解。

JavaLSM:基于LSM树的Java键值存储

DEV Community
DEV Community · 2025-05-11T14:01:52Z

本研究提出了一种新方法,通过分析频域中的键值缓存能量分布,利用低频部分进行有效压缩,解决大型语言模型在长文本生成中的上下文窗口扩展问题。实验结果表明,该技术在长上下文任务中显著提高了效率和有效性。

FreqKV:用于高效上下文窗口扩展的频域键值压缩

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-01T00:00:00Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取,简化数据爬取流程。

上交大等探索键值压缩的边界:MILLION开源框架定义模型量化推理新范式,入选顶会DAC 2025

机器之心
机器之心 · 2025-04-29T02:19:17Z
Raspberry Pi Pico的安全键值存储

在Raspberry Pi Pico开发IoT应用时,避免将Wi-Fi SSID和密码硬编码到源代码中。使用pico-kvstore安全存储加密配置数据,通过设备唯一标识符生成加密密钥,确保数据安全,实现安全的配置更新,降低风险。

Raspberry Pi Pico的安全键值存储

DEV Community
DEV Community · 2025-04-17T08:44:48Z
掌握Excel:VLOOKUP函数与自定义VBA函数用于键值数据检索

本文介绍了Excel的VLOOKUP函数,帮助用户快速从大数据集中检索信息。VLOOKUP的语法包括查找值、数据范围、列索引和匹配类型。文章还分析了VLOOKUP的优缺点,并提供了在VBA中创建自定义VLOOKUP函数的步骤,以提升Excel的数据处理能力。

掌握Excel:VLOOKUP函数与自定义VBA函数用于键值数据检索

DEV Community
DEV Community · 2025-03-24T20:04:41Z
鸿蒙开发:实现键值数据库存储

鸿蒙系统提供多种数据持久化存储方式,包括用户首选项、关系型数据库和键值型数据库。键值型数据库以键值对形式存储数据,适合大数据量应用,使用时需注意Key和Value的长度限制及不允许阻塞操作。通过DevEco Studio可快速初始化数据库,支持数据的增删改查及异步操作。

鸿蒙开发:实现键值数据库存储

DEV Community
DEV Community · 2025-03-22T01:23:03Z
EP153:键值存储比较备忘单

Monster SCALE Summit是一场虚拟会议,专注于大规模工程和数据密集型应用,将于3月11日至12日举行。会议邀请了Discord、Disney+等公司的工程师分享经验,讨论Postgres重构、Discord消息索引和Canva图像标记系统等主题。参与者可获得免费门票及O'Reilly学习平台30天访问权限。

EP153:键值存储比较备忘单

ByteByteGo Newsletter
ByteByteGo Newsletter · 2025-03-08T16:31:03Z
AWS通过AZ亲和路由和GLIDE Valkey降低了键值数据存储的延迟和成本

AWS在Valkey通用语言独立驱动程序GLIDE 1.2版本中新增了可用区(AZ)感知功能。通过AZ亲和路由,开发者可以将请求定向到与客户端同一AZ的副本,从而降低延迟和成本。GLIDE支持三种路由策略,其中AZ_AFFINITY策略可提升应用响应速度并减少跨区数据传输费用。

AWS通过AZ亲和路由和GLIDE Valkey降低了键值数据存储的延迟和成本

InfoQ
InfoQ · 2025-02-22T11:21:00Z
冒险:使用NATS JetStream KV存储构建 - 第4部分

本文介绍了NATS JetStream KV存储的基本命令,包括创建、获取、更新和删除键值。删除键时,历史记录仍保留,可通过compact和purge命令清理。还讨论了存储限制和TTL设置,过期后键值将被删除。

冒险:使用NATS JetStream KV存储构建 - 第4部分

DEV Community
DEV Community · 2025-02-07T19:13:57Z
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