本研究提出了一种新的数据增强方法——混淆配对混合（CP-Mix），旨在解决长尾图像识别中的样本不足问题。CP-Mix通过实时增强样本，提高了少数类别的样本多样性，有效减少了分类器的误判，超越了现有方法。
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