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来自失败的混合：用于长尾识别的混淆配对混合方法
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的数据增强方法——混淆配对混合（CP-Mix），旨在解决长尾图像识别中的样本不足问题。CP-Mix通过实时增强样本，提高了少数类别的样本多样性，有效减少了分类器的误判，超越了现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的数据增强方法——混淆配对混合（CP-Mix）。
- CP-Mix旨在解决长尾图像识别中的样本不足问题。
- 该方法通过实时增强样本，提高了少数类别的样本多样性。
- CP-Mix有效减少了分类器的误判。
- 该方法超越了现有的长尾识别方法。
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