为提升反洗钱领域的AI能力，团队为Qwen-3 8B模型设计了系统培训课程，涵盖法律法规、真实案例和国际文件。通过分级和循序渐进的训练，模型在处理复杂问题和长文本方面表现优异，验证了这种学习方法的有效性。

DeepSeek-V3.2引入了稀疏注意力机制（DSA），优化了长文本处理的效率。通过闪电索引器和细粒度选择机制，DSA减少了计算量并提升了模型性能。该版本在持续预训练和后训练中结合专家蒸馏和强化学习，显著提高了推理效率和稳定性。

DeepSeek新模型V3.1上线，参数达到6850亿，编程能力超越Claude 4，但写作表现较差。测试显示其在长文本处理和编程任务中表现优异，逻辑清晰，数学能力强。尽管创作能力不足，整体技术进步显著，备受关注。

DeepSeek-V3 API 是一款基于人工智能的接口服务，支持长文本处理和多轮对话，适用于客服和内容创作。它还提供二维码生成、识别、实人认证和手机号码查询等功能，助力企业智能化应用。

Deepseek-R1是中国Deepseek公司推出的旗舰模型，结合强化学习和监督微调技术，重新定义了开源LLM的格局。其卓越的长文本处理能力和高效架构使其成为开发者和企业的首选。