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内容提要
DeepSeek新模型V3.1上线，参数达到6850亿，编程能力超越Claude 4，但写作表现较差。测试显示其在长文本处理和编程任务中表现优异，逻辑清晰，数学能力强。尽管创作能力不足，整体技术进步显著，备受关注。
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关键要点
- DeepSeek新模型V3.1上线，参数达到6850亿。
- 编程能力超越Claude 4，但写作表现较差。
- 在长文本处理和编程任务中表现优异，逻辑清晰，数学能力强。
- V3.1在编程基准测试中得分71.6%，表现最佳。
- 生成的代码在物理特性上表现逼真，细节处理到位。
- 数学推导逻辑清晰，能够准确回答复杂问题。
- 在小众地理问题上，回答质量超越GPT-5。
- 写作能力不足，创作内容显得AI味重，信息密度过高。
- DeepSeek V3.1在Hugging Face上排名上升，发展势头强劲。
- 移除了深度思考模式中的「R1」标识，搜索功能得到优化。
- 可能是融合推理模型与非推理模型的混合模型，技术路线尚待商榷。
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延伸问答
DeepSeek V3.1模型的参数有多少？
DeepSeek V3.1模型的参数达到6850亿。
DeepSeek V3.1在编程能力上与Claude 4相比如何？
DeepSeek V3.1的编程能力超越Claude 4，在编程基准测试中得分71.6%。
DeepSeek V3.1在写作方面的表现如何？
DeepSeek V3.1的写作表现较差，创作内容显得AI味重，信息密度过高。
DeepSeek V3.1在长文本处理方面的表现如何？
DeepSeek V3.1在长文本处理方面表现优异，逻辑清晰。
DeepSeek V3.1的数学能力如何？
DeepSeek V3.1的数学推导逻辑清晰，能够准确回答复杂问题。
DeepSeek V3.1的搜索功能有什么变化？
DeepSeek V3.1移除了深度思考模式中的「R1」标识，并新增了原生「search token」支持，搜索功能得到优化。
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