本研究比较了使用不同检索增强模型生成的答案，分析了检索增强对语言模型的影响和检索文档集质量对答案的影响。研究结果揭示了检索增强对长篇文本生成的影响，并分析了归因错误的原因。

介绍了名为WikiTableT的大规模数据集，用于生成维基百科文章，包含数百万个实例，涵盖广泛主题，可用于长篇文本生成的研究。