检索有益还是有害？对语言模型检索增强效果的深入研究

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通过研究大型语言模型的自身限制以及外部信息检索的有效性，本研究构建了一个新的问答数据集 WiTQA，以探索实体和关系的组合对于信息检索和知识回忆方面的影响，从而提出了一个基于实体和关系频率的自适应检索系统。

本研究比较了使用不同检索增强模型生成的答案，分析了检索增强对语言模型的影响和检索文档集质量对答案的影响。研究结果揭示了检索增强对长篇文本生成的影响，并分析了归因错误的原因。