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本研究解决了贝叶斯优化中期望改进(EI)因数值精度敏感性导致的性能提升问题,提出了友好的推导方法,验证了对数变换目标的高斯过程在提高预测准确性方面的有效性,并给出了EI的闭式形式推导。

高斯过程在对数变换目标上训练的期望改进的闭式形式推导

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-27T00:00:00Z
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