本文研究了大型语言模型在闭源仿真软件中的应用，特别是通过检索增强生成方法解决知识密集型任务的信息缺失问题。实验表明，RAG系统能够有效访问闭源软件知识，但仍需解决信息不足的问题，并进行进一步研究。

开源软件和闭源软件是两种软件开发方法，它们在访问、控制、透明度和灵活性方面有很大的区别。开源软件的源代码可以自由修改、分发和使用，而闭源软件的源代码不公开。选择开源或闭源软件取决于透明度、定制性、安全性和盈利等因素。