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Experiments with Large Language Models on Retrieval-Augmented Generation for Closed-Source Simulation Software

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了大型语言模型在闭源仿真软件中的应用，特别是通过检索增强生成方法解决知识密集型任务的信息缺失问题。实验表明，RAG系统能够有效访问闭源软件知识，但仍需解决信息不足的问题，并进行进一步研究。

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标签

models 信息缺失 大型语言模型 检索增强生成 知识密集型任务 闭源软件
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