文章探讨了大型机构中问责机制缺失的问题，导致程序化决策优先规避责任而非追求公正。以阿姆斯特丹机场处理无进口文件事件为例，强调个人责任的缺失。尽管程序化提高了效率，但其根本目的是避免责任，导致公众对制度的不满。文章还强调在危机中灵活应对和人性化决策的重要性。
大语言模型（LLMs）在学术同行评审中逐渐应用，但可能引发操控、偏见和幻觉等风险。研究表明，作者可能通过隐性或显性方式影响审稿意见，损害评审公正性。专家建议暂停LLMs作为审稿工具，并引入检测工具和问责机制，以维护学术评审的公平性和严谨性。
2020年，因疫情取消A-level考试，英国采用算法评估成绩，导致公立学生成绩被降级，私立学生成绩被抬高，引发广泛反对。专家指出，AI偏见加剧社会不平等，影响大学录取和贷款决策。为解决AI偏见，需建立问责机制，确保公平。
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