本文研究了基于经验风险最小化的分类器在单样本场景下可能退化的问题，并引入了针对单样本情况的非负风险分类器。研究发现，在标记了一半或更多阳性观察值的情况下，它们之间存在显著差异。同时，还考虑了将为案例对照数据设计的ERM最小化器应用于单样本数据的相反情况，并得出类似的结论。