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正样本未标记数据的单一样本对照抽样方法与病例对照抽样方法的比较：两种情景的故事
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了基于经验风险最小化的分类器在单样本场景下可能退化的问题，并引入了针对单样本情况的非负风险分类器。研究发现，在标记了一半或更多阳性观察值的情况下，它们之间存在显著差异。同时，还考虑了将为案例对照数据设计的ERM最小化器应用于单样本数据的相反情况，并得出类似的结论。
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关键要点
- 研究了基于经验风险最小化（ERM）的分类器在单样本场景下的退化问题。
- 引入了针对单样本情况的非负风险分类器。
- 比较了非负风险分类器与原始提案的性能差异。
- 发现当标记了一半或更多阳性观察值时，两者之间存在显著差异。
- 考虑了将为案例对照数据设计的ERM最小化器应用于单样本数据的相反情况。
- 得出类似的结论，强调了对经验风险定义的关键改变。
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