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通过嵌入高分辨率模拟的多输出高斯过程(MOGP)的训练,克服了与云形成相关的气候模拟中的偏见。利用MOGP预测的温度和比湿的变化,对简化的大气环流模型进行耦合,减少了全球降水偏差18%,热带地区减少了22%。还探索了抬升指数值的分布和哈德利环流的改变。进行了海面温度增加4K的实验,以探索该方法对云覆盖和降水模式的影响。

气候模型偏差校正的去混淆方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-22T00:00:00Z
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