该论文提出了一种随机洗牌方法来模拟真实的降级因素，并在合成的数据集上训练深度神经网络，以提高视频超分辨率。结果显示，该方法在NRQM方面提高了7.1％，在BSRGAN方面提高了3.34％。同时，该论文还提出了一个包含高分辨率真实视频的数据集，可作为基准测试的参照。