BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z 通过混合退化模型和鉴别器实现实际场景立体图像超分辨率 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种随机洗牌方法来模拟真实的降级因素，并在合成的数据集上训练深度神经网络，以提高视频超分辨率。结果显示，该方法在NRQM方面提高了7.1％，在BSRGAN方面提高了3.34％。同时，该论文还提出了一个包含高分辨率真实视频的数据集，可作为基准测试的参照。 🏷️ 标签 数据集 深度神经网络 视频超分辨率 降级因素 随机洗牌方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
