本研究提出了一种新统计建模原则ETZ，以解决随机对照试验中反事实有效性估计的不确定性问题。研究发现，反事实的不确定性通常小于事实的不确定性。反事实点估计在整体人群中是无偏的，但在针对性治疗中需谨慎处理。

通过附加的观察研究学习到的预测模型，我们提出了一种能够更好地推广随机对照试验结果的算法。无需对试验数据做任何假设，我们的方法能够在高质量的观察研究中保持稳健性。

本文介绍了一种将多个随机对照试验信息传递给只有对照组数据的目标人群的方法。通过加权混合构建合成治疗组，并通过最小化加权源人群的对照组与目标人群之间的条件最大均值差异来估计权重。该方法可作为一种新型的补充方法。实验结果证明了该方法的有效性。