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构建无均值可交换假设的合成处理组
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种将多个随机对照试验信息传递给只有对照组数据的目标人群的方法。通过加权混合构建合成治疗组，并通过最小化加权源人群的对照组与目标人群之间的条件最大均值差异来估计权重。该方法可作为一种新型的补充方法。实验结果证明了该方法的有效性。
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关键要点
- 本文介绍了一种将多个随机对照试验信息传递给只有对照组数据的目标人群的方法。
- 通过加权混合构建合成治疗组，针对目标人群。
- 估计权重的方法是最小化加权源人群的对照组与目标人群之间的条件最大均值差异。
- 基于筛选半参数理论，建立了合成治疗组估计器的渐近正态性。
- 当均值可交换性假设被违反时，该方法可作为新型补充方法。
- 实验结果证明了该方法的有效性。
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