该研究提出了一种新型随机梯度算法，专注于Riemannian矩阵流形的优化，并证明了其收敛性和速率。文章展示了多种算法在机器学习中的应用，尤其是在协方差估计和凸优化问题上的有效性。

矩阵流形上的 Riemannian 坐标下降算法
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