本研究提出了一种名为隐私意识委托的新任务，旨在解决用户在使用大型语言模型时的隐私泄露问题。该方法结合API模型和本地模型，在85.5%的用户查询中保持高响应质量，同时将隐私泄漏限制在7.5%以内。

Papillon: Privacy Protection through Integration of Internet-based and Local Language Models
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