本研究提出了一种隐私意识委托任务,结合API与本地模型,以解决用户在使用大型语言模型时的隐私泄露问题。结果显示,该模型在85.5%的查询中保持高响应质量,隐私泄露控制在7.5%以内。
本研究提出了一种隐私意识委托任务。
该任务结合了API与本地模型。
研究旨在解决用户在使用大型语言模型时的隐私泄露问题。
结果显示,该模型在85.5%的查询中保持高响应质量。
隐私泄露控制在7.5%以内。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。