该文综述隐蔽场景理解与隐蔽物体分割的深度学习方法，涵盖弱监督分割、开放词汇伪装物体分割及OVCamo数据集、多图像共分割、统一多任务框架UFO、可解释检测Rank-Net、3D场景分割OmniSeg3D、仿生PFNet、COD10K数据集与SINet基线，以及视频对象分割HCPN；多项方法在各自基准上达到领先性能。