零售AI正从实验转向规模化应用，关键在于建立统一治理层，确保数据、模型和成本可控。零售商需平衡模型灵活性与治理，避免碎片化。Databricks提供Unity Catalog等工具，实现数据权限、模型选择和成本监控的统一管理，让AI安全赋能各业务场景，同时保持企业级控制。

Shopify推出了名为Catalog的新系统，利用大型语言模型（LLMs）组织商家产品数据，帮助AI购物助手识别和比较产品。该系统通过将相关产品归类，解决了不同商家对同一产品的不同列表问题，以便更好地与AI代理互动。

许多零售商提供价格匹配政策以满足顾客需求。亚马逊不提供价格匹配，但有宽松的退货政策。Target会匹配自己商品的价格，也会匹配来自亚马逊、Best Buy和其他竞争对手的商品价格。Best Buy会匹配竞争对手的价格，但有限制。沃尔玛不与竞争对手的价格匹配，但在线商店提供价格匹配。苹果不提供价格匹配，但可以在其他地方找到折扣的设备上进行价格匹配。其他零售商如Dell、eBay、GameStop、Google、Home Depot、HP、Lenovo、Lowe's、Microsoft和Newegg也有各自的价格匹配政策。

谷歌在I/O大会上推出了AI驱动的“通用购物车”，旨在整合用户的购物体验。该购物车可跨多个零售商和谷歌产品使用，提供价格跟踪、库存通知和折扣建议。用户可以通过AI助手进行购物，甚至让其代为购买。谷歌希望通过与零售商的合作，提升购物效率和便利性。

文章讨论了零售商如何利用数据优化降价策略，以提高毛利率和清理库存。通过Databricks Genie，CMO能够实时查询数据，快速识别销售趋势变化，从而做出及时决策。零售商Coop通过AI助手“AskCap”提升了内部数据查询效率，改善了市场反应。

亚马逊的价格跟踪功能已扩展，用户可以查看产品过去一年的价格变化。通过“价格历史”按钮或AI助手Rufus，用户可获取30、90和365天的价格数据。该功能在亚马逊年度促销活动前推出，涉及的诉讼指控亚马逊迫使其他零售商提高价格。目前该工具在美国、英国和印度可用。

加利福尼亚州检察长指控亚马逊涉嫌价格操控，要求其停止此行为。证据显示，亚马逊与供应商合作，迫使其他零售商提高价格，以确保在促销期间成为最低价。

亚马逊春季大促销正在进行中，持续到3月31日。虽然折扣不及黑色星期五或会员日，但许多电子产品如耳机、智能音箱和充电配件都有降价。消费者可在亚马逊、百思买和沃尔玛等零售商处找到优惠。

一项研究发现，欧洲市场上的耳机普遍含有激素干扰化学物质，导致一些零售商停止销售。分析了81种耳机，所有样本均检测到有害化学物质，如双酚和邻苯二甲酸盐。尽管浓度较低，长期接触可能对儿童和孕妇等脆弱人群造成风险。研究呼吁立法者采取更严格措施限制有害物质的使用。

一家大型消费品品牌推出有机产品线，初期销售超预期，但十周后缺货率飙升至34%，导致损失420万美元。问题在于生产决策依赖滞后数据，未能实时共享库存信息，造成库存管理困难。Delta Sharing提供安全的实时数据共享解决方案，以改善供应链效率。

参议员沃伦向谷歌首席执行官皮查伊询问Gemini AI聊天机器人的内置结账功能对用户隐私的影响。她担心谷歌可能会利用敏感用户数据操控消费者行为。谷歌计划通过与零售商合作的通用商业协议实现直接购买，沃伦要求谷歌说明将向零售商提供哪些用户信息及其对定价的影响，谷歌需在2月17日前回应。

Circana分析师Mat Piscatella分享了游戏销售数据，指出2025年美国超过1000款游戏仅售出1到5份，显示零售商库存中的珍品。他将继续发布有趣的信息。

URBN的CIO Rob Frieman与Stripe的AI首席营收官Maia Josebachvili在NRF会议上讨论了代理商业的发展。零售商们正迅速成熟其代理商业计划，专注于实施而非可行性，优化产品目录并推出个性化购物体验以增强客户忠诚度。Stripe和Google也推出新协议以推动代理经济。