本文介绍了一种可扩展的开放词汇目标检测流程，利用零手动标注技术，结合多模态预训练和自我训练，显著提升了检测性能。该方法在多个数据集上表现优于现有技术，尤其在新类别检测和低数据场景中具有优势。