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LightMDETR：一种低成本开放词汇物体检测训练的轻量级方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了LightMDETR，一种优化的轻量级MDETR变体，通过冻结主干并训练深度融合编码器（DFE）来提高计算效率。评估结果显示，LightMDETR在多模态物体检测中表现出优越性能。
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关键要点
- 提出了一种优化的轻量级MDETR变体，称为LightMDETR。
- LightMDETR通过冻结主干并训练深度融合编码器（DFE）来提高计算效率。
- 评估结果显示，LightMDETR在RefCOCO及其他数据集上表现优越。
- LightMDETR在多模态物体检测中展现了良好的潜力。
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