本研究评估了零样本异常检测（ZSAD）在医学影像中的应用，特别是CLIP模型在脑肿瘤检测中的表现。尽管模型展现出潜力，但其精度仍未达到临床需求，需进一步改进。

该方法利用视觉-语言模型CLIP进行零样本异常检测，通过滑动窗口方式对图像部分应用分类，使用文本嵌入训练神经网络提取正常和异常特征，实现无需训练图像的无类别异类检测，取得了最新性能。

本文提出了一种利用视觉-语言模型CLIP进行零样本异常检测的新方法。通过滑动窗口方式对图像的每个部分应用提示引导分类，并通过生成文本嵌入来训练前馈神经网络。通过从CLIP的嵌入中提取正常和异常特征，实现了无需训练图像的无类别异类检测，并取得了零样本设置下的最新性能。