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使用 CLIP 的随机词数据增强技术进行零样本异常检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种利用视觉-语言模型CLIP进行零样本异常检测的新方法。通过滑动窗口方式对图像的每个部分应用提示引导分类，并通过生成文本嵌入来训练前馈神经网络。通过从CLIP的嵌入中提取正常和异常特征，实现了无需训练图像的无类别异类检测，并取得了零样本设置下的最新性能。
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关键要点
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提出了一种利用视觉-语言模型CLIP进行零样本异常检测的新方法。
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采用滑动窗口方式对图像的每个部分应用提示引导分类。
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通过生成文本嵌入来训练前馈神经网络。
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从CLIP的嵌入中提取正常和异常特征。
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实现了无需训练图像的无类别异类检测。
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在零样本设置下取得了最新性能。
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